Responses API
アプリからモデルに入力し、回答やツール利用の結果を受け取る仕組みです。
使う場面：自作システムにGrokを組み込むとき。
制約・確認点：一般向けチャットの画面操作とは別です。
Structured Outputs
指定した構造に沿う出力を得る機能です。自由文より後続処理で扱いやすくします。
使う場面：決めた項目をJSONとして受け取るとき。
制約・確認点：構造が正しくても値の正確さは別に検査します。
個別手順未掲載。以下の公式資料を確認してください。
Streaming
回答が完成するまで待たず、生成途中の内容を順次受け取る方法です。
使う場面：長い返答の待ち時間を画面で扱うとき。
制約・確認点：途中の表示と完了した結果を区別します。
個別手順未掲載。以下の公式資料を確認してください。
Prompt Caching
再利用可能な入力の処理を効率化する仕組みです。
使う場面：共通の長い入力を繰り返すとき。
制約・確認点：適用条件と実際の使用量を確認し、全入力が割引になるとは見積もりません。
個別手順未掲載。以下の公式資料を確認してください。
Batch API
複数の要求をまとめて非同期に処理する機能です。
使う場面：即時応答が不要な大量の処理。
制約・確認点：投入成功と各要求の成功は別です。失敗分を区別して再処理します。
個別手順未掲載。以下の公式資料を確認してください。
Collections Search／RAG
保存した資料群から関連情報を検索し、回答の根拠に使う仕組みです。
使う場面：社内文書などを横断して回答するとき。
制約・確認点：資料の更新・アクセス範囲・引用の照合を管理します。
個別手順未掲載。以下の公式資料を確認してください。
Function CallingとRemote MCP
モデルが外部処理を使うための仕組みです。関数定義やMCPサーバーを通じて接続します。
使う場面：検索や自社機能をアプリから利用するとき。
制約・確認点：引数の検証と、送信・更新の確認を実行側にも設けます。
個別手順未掲載。以下の公式資料を確認してください。